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　　技术，深入探讨了其在情感陪伴、智能硬件、在线教育等领域的应用，并预示着一个全新的、由技术驱动的万亿级市场的到来。声网CEO赵斌在会上指出，对话式AI正在经历从“正常对话”到“声情并茂”的关键转变，而2024年被视为智能体和对话式AI的元年。

　　小女孩与AI玩具深情告别的视频在网络上引发热议，这不仅仅是一个简单的告别，它展现了对话式AI正在悄然融入人类情感世界的现实。梅拉宾法则揭示了多模态交互的重要性，人类沟通中，语言内容仅占7%的信息量，声音传递占38%，表情等身体语言则高达55%。多模态大模型的发展正在推动AI从“生成”向“交互”演进，实时交互成为下一个关键方向。声网推出的对线G通信功能，帮助开发者快速集成硬件对话能力。该套件优化了音视频通线ms打断响应。

　　声网对线%的环比增长，年度服务分钟数首次突破1万亿。ElevenLabs黑客松在短时间内孵化了300多个创业项目，开源的TENframework和TENAgent多次登顶GitHub排行榜。全球科技巨头纷纷布局对话式AI领域，相关创业公司呈现爆发式增长。方舟投资的报告显示，AI陪伴赛道可能从3000万美元增长至700-1500亿美元，增长潜力高达5000倍。RTE技术已成为不可或缺的关键基础设施。OpenAI去年5月推出的GPT-4o语音-视觉-文本实时多模态技术，成为行业新共识。随后推出的RealtimeAPI公测，使声网等首批集成伙伴能够将低时延语音对话能力带入实际应用。在国内，声网与MiniMax、智谱等企业合作，推动了语音对话技术的秒响应和自然交互。随着RTE成为AI对话的基础设施，音视频对话正在成为智能应用的标配。

　　在应用场景方面，情感陪伴、智能硬件和在线教育将率先实现对话式AI的规模化落地。大会现场演示的AI客服系统，通过实时语音交互与场景理解能力，展现了技术突破带来的体验升级。高拟人度实时翻译在特定场景实现实用化，车载智能助理提升驾驶体验，AI辅助生活拓展残障人士的边界。这些应用表明，AI实时交互正在创造巨大的市场机会。

　　对线新增了价格预估计算器功能。开发者可以根据实际业务需求预设人机对话比例，平台将自动计算总价和各模块单价，帮助开发者更好地控制成本。这一工具解决了行业面临的低延迟响应、自然打断、上下文管理等技术难题。声网发布的《2025对话式AI发展白皮书》与《对话式AI好奇者手册》，系统梳理了技术架构、开发流程与商业实践。同时推出的对线、开发套件、模型评测平台及AI Studio工具链，形成了从底层技术到应用落地的完整解决方案。

　　随着RTE与AI的深度融合，一个更自然、更智能、更富情感的数字交互时代正在到来。你认为未来哪些技术创新将进一步推动对话式AI的发展？